92 eeepBCN: Los orígenes evolutivos de la música y el lenguaje en el ser humano
Fecha: Sábado, 25 de noviembre de 2023 – 19:45 a 21:00
El próximo Escèptics al Pub Barcelona se celebrará el 25 de noviembre en Calabria 66, a partir de las 19:45 h. Para esta ocasión tenemos a Ángel David Blanco, que nos hablará sobre los orígenes evolutivos de la música y el lenguaje en el ser humano.
La música es una actividad que se encuentra en todas las culturas del mundo. No existe ninguna cultura, sociedad o grupo humano que no tenga su particular forma de hacer música. Ya sea desde las poderosas orquestas de bronce y bambú de Indonesia, y las enigmáticas óperas chinas, hasta los hermosos cantos polifónicos de los Baka. Incluso los Pirahã de la Amazonía brasileña, quienes son famosos por carecer en su cultura de elementos que consideraríamos indispensables en cualquier cultura, como números, mitos de creación o artes visuales, tienen amplias y riquísimas tradiciones musicales tan complejas como cualquier otra que conozcamos en el mundo.
¿A qué se debe este ímpetu que tenemos de hacer música? ¿Es acaso la música algo intrínsecamente humano o se puede también encontrar en otras especies de animales? En esta charla repasaremos críticamente las distintas perspectivas desde las que la ciencia se ha enfrentado al fenómeno musical, desde Darwin hasta Steven Pinker, y presentaremos algunos de los más recientes descubrimientos científicos que parecen poner en jaque antiguas concepciones existentes acerca de la relación entre música y lenguaje. ¿Es la música un fenómeno emergente único del ser humano que nace de nuestras avanzadas habilidades comunicativas? ¿O es, en cambio, el vestigio de un «proto-lenguaje emocional» que tuvo en el pasado un alto valor adaptativo y que aún hoy podría encontrarse en otras especies de animales?
Ángel David Blanco es doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad Pompeu Fabra y ha dedicado su labor investigativa al estudio, desarrollo e implementación de tecnologías musicales guiadas por inteligencia artificial con aplicación en entornos terapéuticos y educativos. Especializado en electrofisiología cognitiva, ha trabajado en estrecha colaboración con el grupo Brainlab en la Universidad de Barcelona para estudiar los procesos de monitoreo de errores del cerebro durante la ejecución musical. Es autor de 4 artículos científicos revisados por pares y 3 ponencias en conferencias. Sus principales intereses incluyen la ciencia cognitiva, el aprendizaje motor/musical, el procesamiento y análisis de señales neuronales, y el aprendizaje automático.
